Investigadores de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) emplean inteligencia artificial (IA) para crear un registro digital de las lenguas indígenas nacionales. Este proyecto busca preservar estos idiomas ante la falta de hablantes y el riesgo inminente de desaparición.
Un ecosistema digital contra la extinción
Iván Vladimir Meza Ruiz, investigador del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS), explicó que la herramienta permitirá mantener las lenguas "vivas" de manera artificial. En un comunicado emitido este domingo, la UNAM alertó que muchas de las 364 variantes lingüísticas del país se dirigen a la extinción.
Según el experto, el número de hablantes en México disminuyó drásticamente. En 1930, el 15 % de la población hablaba una lengua originaria, cifra que bajó al 6.2 % en 2020. Actualmente, los adultos mayores son los principales usuarios de estos idiomas, mientras las generaciones jóvenes abandonan su práctica.
El reto de la escasez de datos
Meza Ruiz reconoció que la falta de información digital masiva es el principal obstáculo tecnológico. Los registros en internet son mínimos: el náhuatl clásico apenas cuenta con 4 mil 272 artículos, mientras que el purépecha solo tiene 12.
El especialista subrayó que el siguiente paso consiste en crear un ecosistema para recolectar datos lingüísticos. "Técnicamente sabemos crear versiones paralelas digitales, pero dependemos de reunir suficiente información", puntualizó durante su participación en la Cátedra Extraordinaria de Bioética.
Ética y beneficios sociales
El proyecto enfrenta dilemas éticos relacionados con la autoría y los derechos de las obras indígenas. Sin embargo, Meza Ruiz destacó que una estrategia digital sólida facilitará a las comunidades el acceso a servicios básicos. La IA permitiría ofrecer salud, justicia y educación en las lenguas originarias, fortaleciendo la autonomía económica de los pueblos indígenas.