La IA ya puede cubrir el 11.7% de los empleos en EE.UU
Redacción.- Un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) concluye que la inteligencia artificial (IA) ya cuenta con la capacidad técnica para reemplazar hasta el 11.7% de la fuerza laboral de Estados Unidos, especialmente en tareas cognitivas y administrativas. Los resultados, publicados este miércoles, detallan el alcance de esta tecnología en distintos sectores económicos del país.
Según el análisis, ese porcentaje representa aproximadamente 1.2 billones de dólares en valor salarial, distribuidos principalmente en industrias como servicios profesionales, salud y finanzas.
Alcance actual de la adopción de IA
El informe señala que, aunque la capacidad de la IA es amplia, la adopción real en el mercado estadounidense aún es limitada. Actualmente se implementa sobre todo en puestos vinculados a tecnología, los cuales representan el 2.2% del valor salarial total del país.
Esta diferencia entre capacidad técnica y adopción real indica que el impacto de la IA no dependerá únicamente de lo que la tecnología permita, sino también de las decisiones económicas, políticas y organizacionales de cada sector.
El Índice Iceberg: un mapa del impacto laboral
El estudio se basa en el llamado Índice Iceberg, elaborado por el MIT y el Laboratorio Nacional de Oak Ridge. Esta herramienta analiza cómo la IA puede influir en las tareas de 151 millones de trabajadores en Estados Unidos, identificando qué labores son más susceptibles de automatización.
El MIT subraya que el índice no predice despidos ni cambios inmediatos, sino que funciona como una guía para comprender capacidades y preparar políticas públicas, particularmente en un momento donde el gobierno planea inversiones en capacitación laboral.
Interpretación y factores clave para el futuro
El estudio destaca que el impacto laboral real de la IA dependerá de múltiples factores como:
• Estrategias de adopción tecnológica en las empresas
• Capacidad de los trabajadores para adaptarse
• Regulaciones gubernamentales
• Aceptación social del uso de IA
• Condiciones económicas generales
Por ello, el MIT recomienda que legisladores y responsables de políticas públicas utilicen el índice como un mapa de riesgos y oportunidades, más que como una predicción determinista sobre el futuro del empleo.
